ИСПОЛЬЗОВАНИЕ BIG-DATA В АВИАЦИОННОЙ ОТРАСЛИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Скачать полный текст статьи

УДК 629.7

Сагитов Дамир Ильдарович, доцент, кандидат технических наук Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации г. Санкт-Петербург

Черменинов Кирилл Леонидович,

студент, Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации г. Санкт-Петербург

Рямяков Никита Алексеевич,

студент, Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации г. Санкт-Петербург

Аннотация. В статье рассматриваются современные проблемы авиационной отрасли, связанные с вопросами производства и безопасности. При этом также анализируются пути решения складывающихся проблем посредством использования цифровых технологий. В этой связи в статье особое внимание уделяется технологии BIG-DATA, которая позволяет хранить и обрабатывать большие массивы информации, в том числе применительно к авиационной отрасли. По результатам анализа заявленной темы, автор работы приходит к выводу, что BIG-DATA тесно переплетаются с технологиями искусственного интеллекта, соответственно играют важную роль в развитии авиационной отрасли.  На основании проведенного анализа заявленной темы, также предложены новые научные идеи, связанные с использованием  BIG-DATA и искусственного интеллекта.

Ключевые слова: BIG-DATA, искусственный интеллект, авиация, Россия, авиация России, цифровые технологии, научный анализ, исследования, научные предложения, авиационная отрасль.

Annotation. The article discusses the current problems of the aviation industry related to production and safety issues. At the same time, the ways of solving emerging problems through the use of digital technologies are also analyzed. In this regard, the article pays special attention to BIG-DATA technology, which allows storing and processing large amounts of information, including in relation to the aviation industry. Based on the results of the analysis of the stated topic, the author of the work comes to the conclusion that BIG-DATA is closely intertwined with artificial intelligence technologies, respectively, they play an important role in the development of the aviation industry. Based on the analysis of the stated topic, new scientific ideas related to the use of BIG-DATA and artificial intelligence are also proposed.

Keywords: BIG-DATA, artificial intelligence, aviation, Russia, Russian aviation, digital technologies, scientific analysis, research, scientific proposals, aviation industry.

Актуальность.  На современном этапе развития общественных отношений авиационная отрасль России является достаточно важным элементом транспортной инфраструктуры государства от которой напрямую зависит национальная безопасность, логистический аспект для экономики, социальная сферы, космической и других сфер[1].

По результатам анализа статистических данных на тему производственного развития отрасли, следует, что  динамика предложения техники на внутреннем рынке показывает резкий спад с последующим восстановлением см. рис. 1, 2.

Рисунок 1. Предложение авиационной техники, РФ, 2015-2019 гг (шт; %)[2]

Рисунок 2. Прогноз предложения авиационной техники, РФ, 2020-2024 гг (шт; %)[3]

Во многом, это обусловлено санкционными и политическими действиями Западных стран, которые оказывают существенное давление на промышленную отрасль в Российской Федерации. Исходя из этого, импортные товары перестают поставляться, останавливая отечественные  производства авиационной промышленности в которых используются иностранные компоненты. 

Следовательно, государство вынуждено перестраивать свою хозяйственную кооперацию в рамках политики импортозамещения с целью повышения собственного технологического суверенитета и обеспечения надлежащего уровня национальной безопасности в вопросах авиации

Таким образом, обосновывается необходимость поиска наиболее актуальных современных решений в авиационной отрасли, где активно идет импортозамещение авиационных производств на отечественные компонентны.

За последнее время по данной научной проблематике исследованы различные аспекты, с экономической, юридической[1], социальной, финансовой, политической, государственного управления. Однако, в меньшей степени затронутыми стали труды посвященные использованию BIG-DATA[2].

Цель работы – рассмотреть  влияние технологий BIG-DATA на авиационную отрасль.

Методы исследования. Общетеоретические и специальные научные методы, как системный, аналитический, сравнительно-технический, системно-структурный, диалектический.

Основная часть

Одним из главных звеньев авиационных производств и всей отрасли является ее управление и технические показатели, что становится возможным обеспечить с помощью использования специалистами отрасли качественной электроники и программно-вычислительных комплексов различного характера.

Процессы цифровизации диктуют новые условия для технического прогресса в обществе, соответственно не обходит это стороной и модернизацию программно-технической инфраструктуры авиационной отрасли. Так, следует уделить особое внимание программно-техническим аспектам, которые в настоящее время переживают бум в отечественном процессе импортозамещения.

 Заслуживает внимания в этой связи технология BIG-DATA. Данное понятие расшифровывается в науке, как крупные массивы разнообразной информации и стек специальных технологий для работы с ней.

Информационные массивы, являясь главным компонентом авиационной отрасли, а также программно-технической сферы позволяют принимать соответствующие решения специалистам непосредственно на рабочих местах, так и дистанционно. 

Соответственно, отсутствие, либо ее ненадлежащие использование может повлечь за собой существенный ущерб как материально-технической базе, например самолету, так и человеческим жизням (персоналу, либо пассажирам авиакомпаний), что и отличает авиационную отрасль от остальных видов транспорта в вопросах безопасности и критичности инцидентов происходящих с транспортом.

BIG-DATA на современном этапе развития общественных отношений может позволить оптимизировать существующие процессе, как логистического управления, так и производственные процессы.

В первом случае, с использованием больших данных представляется возможным принимать верные решения с учетом большого материала данных анализа существующих проблем исходя из задач стоящих перед специалистами отрасли в конкретный момент времени. 

Во втором случае, производственные процессы авиационной отрасли используют не только большие данные и инструменты для работы с ними, но также и факультативные технологии которые позволяют автоматизировать принятие решений, моделировать, проецировать и производить другие манипуляции на основании существующей информации.

В частности, в сфере авиаперевозок пассажиров и грузов, существенной является проблема, когда при выявлении отдельных инцидентов или иных ситуаций свидетельствующих о неисправности самолета, авиакомпания обязана производить наружный осмотр на предмет проверки дефектов на поверхности самолета. 

После этого, соответствующим образом специалисты авикомпании оформляют документально факт осмотра и принимают на основании существующей процедуры решение о проведении или отмене полета.

В современных условиях, когда происходит существенная задержка рейса ввиду данных обстоятельств, начисляются пени, штрафы, увеличиваются расходы  авикомпании – это вынуждает производителей отечественных самолетов искать пути выхода из данной ситуации, по оптимизации процедуры осмотра посредством автоматизации процессов и цифровых технологий.

По мнению авторов данной работы, одним из инструментов способных эффективно решить данную задачу является BIG-DATA в колобарации с искусственным интеллектом. А именно, большой массив данных, качественно структурированный с возможными типами и видами повреждений обученный  в модели нейронной сети позволяет достичь эффекта – автоматизации с использованием оптических устройств, например камеры на квадрокоптере или иные способы.

Соответственно процедура ручного сбора данных о визуальном состоянии авиатехники, ее анализ, а также принятие решение автоматизирует. Таким образом, проблема решается и открывает новые возможности для повышения качества оказываемых услуг компанией, уменьшая время осмотра, минимизирую внутренние финансовые расходы. 

Выводы

Использование технологий искусственного интеллекта, а также технологий BIG-DATA на рассмотренном примере проблемы существующей в одной отечественных авиакомпаний, позволяет сделать вывод об актуальности и особой востребованности данных технологий на современном этапе развития отечественного авиастроения и авиационной отрасли в целом.

Смешанный тип их использования, который взаимодополняет применение рассматриваемых технологий также позволяет незначительно увеличить качество получаемого результата.

Список литературы